Deepseek不同版本的使用场景
严格说来，Deepseek只是深度求索公司下的一个AI品牌，Deepseek R1是其中具有推理能力的一个版本。除此之外，它还有不具备推理能力的通用模型Deepseek V3。
R1模型善于解决复杂推理和深度分析任务，如数理逻辑推理和代码编程等开放性任务，我们只需要输入目的，它就可以代替我们思考来解决问题。
是不是所有应用AI的目的都是为了让它代替我们思考呢？是不是给出一个目的都是要希望让AI来帮助我们完成呢？也不是。
其实很多场景下，我们有自己的工作流程，有自己的思考路径，我们需要AI照着我们的流程和思考路径，来帮我完成指定任务下的每一个环节，然后再给出需要的结果。
这个时候就不能用R1模型了，因为它容易发散，容易偏离我们的思考路径。如果要让模型参照我们的思考路径来完成规范性任务，V3模型就能派上用场了。
通俗地说，V3是个听话的孩子，而R1更像是一个聪明但是不太听话的孩子。
除了R1和V3，Deepseek还有联网搜索的功能—RAG（检索增强）。
这里要先普及一个概念：所有的模型都是根据一定的资料库训练出来的，而这些知识库并不是实时更新的。
比如Deepseek最新的知识库截止于2024年的7月。如果我们提出的问题是知识库节点后的问题，就需要联网搜索来解决了。
小结一下，Deepseek有三种使用场景：
第一种，需要推理能力时使用R1模型（深度思索）；
第二种，需要按照我们给定的流程时使用V3模型（不选深度思索）；
第三种，超出知识库节点的问题需要联网搜索，需要注意的是，联网搜索的信息未经训练，直接用容易干扰既有模型的思考路径。
2.Deepseek使用的三种路径
Deepseek刚出来的那段时间，受世界所瞩目，点击量暴增，经常会出现服务器繁忙的情况，这时候可以使用其它渠道的Deepseek模型来加以解决。
通常情况下，可以通过三种途径来使用Deepseek模型。
第一种，Deepseek官方渠道，包括Deepseek官网、Deepseek APP及API接口。
第二种，第三方渠道。
第三方渠道分为两个阶段，前期主要通过选择国家超算平台、硅基流动、纳米AI搜素、秘塔AI搜索等平台接入的Deepseek模型来实现，但这些通常都不是满血版本（参数量为671B），而是蒸馏版本。这个时期的满血版本是要收费的。
在第二个阶段，腾讯元宝、百度搜索都可以免费使用Deepseek的满血版本，不同的是，腾讯元宝主要基于公众号的相关知识，而百度主要基于百度的搜索网页。
因为大量的第三方平台接入了Deepseek模型，很大程度上减轻了Deepseek官网的访问压力，再使用官网的Deepseek模型，很少出现服务器繁忙的提示了。
最后一种，是本地部署，把Deepseek模型安装到自己本地的服务器来使用。
当然，参数量越大，成本就越高，对于个人来说，低参数版本的蒸馏模型就能满足一般使用要求了。
